Сегодня компьютерная томография мочевыводящих путей является рутинным обследованием для всех пациентов перед проведением литотрипсии (операция, направленная на дробление камней в почках и мочеточнике — Прим. ред.). С помощью КТ устанавливают размеры камней, их количество и локализацию. Однако получить точную информацию о химическом составе камня сегодня можно только в ходе лабораторного анализа уже после проведения операции по его извлечению. Эксперты клиники решили расширить диагностические возможности КТ с помощью технологии искусственного интеллекта.

Совместно с индустриальным партнером (российской компанией — производителем программного обеспечения и цифровых решений) урологи СПбГУ разрабатывают нейросеть, которая сможет на высоком достоверном уровне определять химическую структуру почечных камней по различным паттернам их плотности, а в случае со снимками КТ — оттенкам серого.

Написанием программного кода занимается индустриальный партнер, а эксперты клиники сосредоточены на формировании уникальной базы данных снимков для обучения нейросети. Как только IT-специалисты подготовят тестовую версию программы-просмотровщика, будет проверена ее совместимость с dataset. В случае положительного результата врачи смогут опробовать разработку в клинических условиях.

Разработчики уверены, что программа-просмотровщик, позволяющая идентифицировать тип почечных камней, будет востребована как хирургами и урологами, так и рентгенологами. Она задумана простой и удобной, с интуитивным интерфейсом. Пользователям не потребуется какой-либо специальной подготовки или обучения для работы с программой.

Программа будет доступна для использования на коммерческой основе. Авторы проекта не сомневаются, что это не станет препятствием для ее широкого применения, так как программный продукт позволит экономить время и средства стационара, а также повысит престиж клиники как внутри медицинского сообщества, так и среди пациентов.