ВНЧС
Гнатология
Быстрый результат КТ
Искусственный интеллект
Нейросеть для анализа конусно-лучевой КТ ВНЧС
Программа на основе ИИ для диагностики состояния височно-нижнечелюстного сустава по компьютерным томограммам

  • Уникальная система меток,
    по которым ориентируется нейросеть во время анализа, специально создана исследователями СПбГУ
  • Протокол анализа снимка
    заполняется автоматически. Его могут подписать и рентгенолог, и стоматолог, что ранее было невозможно
  • В 6 раз меньше времени,
    чем врач-рентгенолог затрачивает сейчас, требуется в программе ИИ, разрабатываемой учеными СПбГУ, для анализа компьютерной томограммы ВНЧС

О проекте

Специалисты СПбГУ разрабатывают нейросеть для диагностики состояния височно-нижнечелюстного сустава по данным конусно-лучевой КТ. Программа поможет рентгенологам и стоматологам сократить время на расшифровку томограммы в шесть раз и позволит удешевить лечение для пациентов.
Врачи и ученые СПбГУ работают над программой на основе искусственного интеллекта для обработки 3D-изображений височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС). От его работы зависит процесс открывания и закрывания рта, пережевывания пищи и артикуляции.

Разработка специалистов Университета призвана значительно сократить время на описание результатов снимка (с часа до 10 минут), что сделает планирование терапии дисфункций височно-нижнечелюстного сустава и ее контроль более быстрым для стоматологов и для их пациентов.

Сегодня существуют нейросети, подобные, но не идентичные разрабатываемой учеными СПбГУ. Все они коммерческие, что ограничивает их использование для некоторых медицинских организаций и делает диагностику для пациента на 100% платной.

Исследователи предполагают, что в зависимости от финансирования проекта их программу для чтения снимков ВНЧС можно сделать бесплатной. Ее внедрение в практику сделает КЛКТ ВНЧС более доступным. А также поможет сократить количество пациентов, которые из-за финансовых ограничений не обращаются к врачу. Это часто приводит к осложнениям, например, к артрозу сустава. В некоторых случаях он лечится только хирургическим путем.

По данным ВОЗ, сегодня в мире нарушения в работе височно-нижнечелюстного сустава есть у 80–90% людей от 17 до 70 лет. Патология ВНЧС занимает третье место по распространенности, конкурируя с сердечно-сосудистыми болезнями и онкологией. Поэтому разрабатываемая учеными СПбГУ нейросеть будет востребована.
заместитель главного врача по амбулаторно-поликлинической работе Клиники высоких медицинских технологий имени Н. И. Пирогова СПбГУ, к. м. н., врач-уролог, руководитель рабочей группы
Иван Александрович Горгоцкий
НЬЮСМЕЙКЕР
Преимущества
  • Быстрота
    Нейросеть, разрабатываемая учеными СПбГУ, анализирует снимок ВНЧС всего за 10 минут
  • Повысит доступность лечения
    Программу для чтения снимков ВНЧС можно сделать бесплатной. Сегодня КЛКТ височно-нижнечелюстного сустава — только платная услуга
  • Удобство
    Нейросеть, создаваемая исследователями СПбГУ, автоматически заполняет протокол по результатам анализа
  • Точность
    96 % — прогнозируемая точность определения состояния ВНЧС с использованием разрабатываемой нейросети
Пользователи
Для государственных и частных медицинских учреждений, занимающихся диагностикой и лечением заболеваний височно-нижнечелюстного сустава
Цели

Сократить время на описание конусно-лучевой компьютерной томограммы височно-нижнечелюстного сустава. Сделать диагностику более точной. Повысить доступность конусно-лучевой КТ ВНЧС за счет снижения стоимости услуги.

Выгоды
Врачи-рентгенологи получат дополнительный инструмент для работы и смогут обрабатывать больше снимков за смену. Врачи-стоматологи смогут быстрее получать результаты конусно-лучевой КТ, чтобы оперативнее планировать терапию или ее коррекцию. У пациентов появится возможность быстрее начинать лечение ВНЧС.

Команда
  • Марина Анатольевна Чибисова,
    руководитель проекта, доктор медицинских наук, профессор, врач-рентгенолог-эксперт отделения лучевой диагностики Клиники высоких медицинских технологий имени Н. И. Пирогова СПбГУ, профессор кафедры клинической стоматологии, профессор кафедры детской и терапевтической стоматологии имени Ю. А. Федорова Северо-Западного государственного медицинского университета имени И. И. Мечникова, профессор кафедры клинической стоматологии университета «РЕАВИЗ», председатель секции «Лучевая диагностика в стоматологии» Стоматологической ассоциации России (СтАР)
  • Елена Дмитриевна Котина,
    соруководитель проекта, доктор физико-математических наук, профессор, заведующая кафедрой диагностики функциональных систем СПбГУ
  • Артем Викторович Павлов,
    ассистент СПбГУ (кафедра терапевтической стоматологии Медицинского института), аспирант СПбГУ (кафедра терапевтической стоматологии Медицинского института)
  • Дмитрий Сергеевич Корчагин,
    обучающийся 4-го курса СПбГУ (программа обучения «Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование»)
  • Сергей Юрьевич Куюмчьян,
    врач — стоматолог-ортопед, заведующий поликлиническим отделением № 4 Клиники высоких медицинских технологий имени Н. И. Пирогова СПбГУ
  • Татьяна Сергеевна Придвижкина,
    кандидат медицинских наук, заведующая отделением лучевой диагностики Клиники высокий медицинских технологий имени Н. И. Пирогова СПбГУ

История успеха
Специалисты СПбГУ разрабатывают нейросеть для диагностики состояния височно-нижнечелюстного сустава по КТ.
Больше возможностей
Достаточно точно осуществляет измерения, удобен при работе с маломобильными пациентами
Автоматизация работы врачей и повышение качества, эффективности и скорости обслуживания населения
Слушать подкаст
Ученые СПбГУ отвечают на важные вопросы
Научно-популярные новости СПбГУ, исследования, видеолекции, интервью с учёными Университета
Ландау позвонит
Оставить заявку
Укажите контактную информацию, мы вам перезвоним и ответим на интересующие вопросы
Наши эксперты готовы ответить на ваши вопросы
Получить консультацию
Полезные статьи, инструкции и подборки для вашего бизнеса
Интересное — у вас в почте
Подпишитесь на соцсети СПбГУ, чтобы быть в курсе актуальных новостей
Подписывайтесь на наши соцсети