Во врачебной практике существует проблема дифференциальной диагностики туберкулеза и саркоидоза легких. Хотя причины развития обеих болезней различаются, клинические проявления могут быть схожи. При этом методы диагностики не всегда помогают отличить одно от другого. Все это вместе затрудняет работу пульмонологам и фтизиатрам и препятствует оперативному началу терапии у пациентов.

Решить эту проблему взялись врачи СПбГУ. Они разработали программу на основе машинного обучения для дифференциации туберкулеза и саркоидоза легких. Программа работает достаточно просто. Медицинскому специалисту необходимо внести данные о пациенте (Ф. И. О., возраст) и сведения о результатах иммунологического исследования. По формуле, которую специально разработали ученые Университета, алгоритм рассчитает индекс. Исходя из его значения программа выдаст ответ, какой диагноз наиболее вероятен: саркоидоз или туберкулез легких.

По словам Анны Андреевны Старшиновой, главного научного сотрудника (лаборатория «Вероятностные методы в анализе» СПбГУ), практически 70 % больных туберкулезом с небольшими изменениями в легких не являются бактериовыделителями. В этой ситуации диагноз можно только заподозрить, так как провести диагностику затруднительно, инфекция попросту не будет выявлена. «В большинстве случаев точно определить наличие или отсутствие болезни возможно только после хирургического вмешательства с забором диагностического материала. Благодаря нашей разработке поставить диагноз получится без операции», — подчеркивает ученый.

Аналогичных программ нет ни в России, ни в мире. Следовательно, у разработчиков нет и конкурентов. Но исследователи не считают, что нужно останавливаться на достигнутом. Они хотят расширять возможности алгоритма, например научить его узнавать и другие заболевания, а также повысить точность выдаваемых им результатов. Сегодня программа выявляет саркоидоз с достоверностью до 90,5 %, туберкулез — до 88,5 %.

В дальнейшем ученые хотят зарегистрировать разработку в Министерстве здравоохранения Российской Федерации и приобрести на программу сертификат медицинского изделия. Для этого им необходимо получить финансирование для проведения клинических испытаний.