Решение в виде облачного сервиса для врачей станет платформой для экспертного сопровождения пациента в ходе полного цикла работы с ним: от постановки диагноза до ведения его на протяжении всей жизни. Как рассказал автор проекта, в первую очередь сервис будет ориентирован на секторы B2B (Business-to-Business) и B2G (Business-to-Government). Врачу достаточно будет зайти в рабочий кабинет, загрузить необходимые данные пациента (снимки компьютерной томографии, запись эхокардиографии и иных ультразвуковых исследований, анализов крови, антропометрические замеры и другую необходимую клиническую информацию). Сервис проанализирует все предоставленные сведения и создаст протокол, в котором четко указано, что, где, как изменено, на что необходимо обратить внимание, какие существуют риски для конкретного пациента. С помощью Expert Opinion AI можно будет делать реконструкции и планировать операции, а также рассчитывать прогноз их исхода.

В будущем, по задумке автора проекта, воспользоваться сервисом будет возможность и у самих пациентов. Загрузив имеющиеся исследования, они смогут получить ответы, есть ли у них проблема и насколько быстрой реакции она требует. С этим заключением человек может прийти к врачу, а тот, обратившись к Expert Opinion AI уже на своем уровне, получит расширенный протокол с рекомендациями по плану диагностики и траектории лечения.

В планах разработчиков зарегистрировать Expert Opinion AI как медицинское изделие. Отдельные составные части будущего облачного сервиса уже получили свидетельства и могут применяться для решения кардиохирургических задач: система авторазметки — это отдельный продукт, который может сам размечать данные и ускорять процесс диагностики в десятки (а скорее всего, и в сотни) раз; программа для краудсорсинговой разметки медицинских изображений формата DICOM (DICOMLabelSys); программа для автоматической сегментации грудной аорты на медицинских изображениях в формате DICOM (AprtaSegmCT); программа для автоматической генерации разметки аорты на данных КТ-снимков (AortaAutoMarkup); программа для автоматической интеллектуальной диагностики патологий аорты по снимкам КТ на основе глубокого обучения (AortaDiagnosisDL). Она позволяет автоматически генерировать текстовое описание срезов и формировать врачебные рекомендации на основе измеренных параметров с учетом действующих медицинских протоколов лечения.