Одна из рутинных задач минералога на руднике, которая требует внимательной многочасовой работы, — это минералогический анализ проб. Во время него специалист изучает мелкие зерна различных минералов, которые удалось найти в горной породе. На результат анализа большое влияние оказывает не только качество самих проб, но и опыт эксперта и даже то, насколько он устал во время рабочего дня.

Исключить ошибки, связанные с человеческим фактором, позволяет разработка стартап-проекта MinEye, в число создателей которого вошли аспирант СПбГУ Григорий Владимирович Богданов и выпускник Университета Александр Чумаков. Desktop-приложение помогает диагностировать полезные ископаемые благодаря моделям, обученным нейросетью сверточного типа. В нем доступны функции загрузки фото и видео, коррекции яркости и резкости и многие другие. Основной упор авторы делают на анализе зерен небольшого размера: от 100 микрон (толщина человеческого волоса) до 5 миллиметров (диаметр небольшой горошины).

Сердцем проекта является уникальная база фотографий из более чем 15 000 изображений минералов в высоком разрешении. Среди них — образцы из самых богатых российских месторождений на Урале, Дальнем Востоке, Алтае, Кольском полуострове, а также из Бразилии, Аргентины, с Африканского континента и из двух американских штатов — Калифорнии и Невады.

База данных формируется на протяжении пяти лет. На данный момент ее составляют в основном собственные фотографии, сделанные командой исключительно для проекта. Материалы для фотографирования преимущественно предоставлены компанией «ЦНТ Инструментс», а база данных «БРИМИ» создана на коллекциях геологов из разных уголков России и на собственных коллекциях участников проекта.

Использование нейросети позволяет сэкономить на дорогостоящих геохимических анализах и не отправлять на исследования заведомо пустые пробы. К тому же с помощью программы можно быстро принимать решения о тактике бурения прямо на руднике, ведь разработка дает возможность анализировать состав руды даже по потоковому видео — в режиме реального времени.

Проект уже прошел стадию MVP и сейчас находится в режиме промышленных испытаний: команда готовится к тестированию MinEye в «чистых» условиях — на территории одной из лабораторий, которая проводит химические исследования образцов руды. При этом параллельно стартап налаживает связи и с горнодобывающими компаниями, чтобы опробовать разработку в «грязных» условиях: пыли, вибраций, сверхнизких и сверхвысоких температур.