Программа, создаваемая в Университете, предназначена для наблюдения за оборудованием с движущимися элементами. В том числе за двигателями, компрессорами, редукторами, шнеками, насосами, тягодутьевыми машинами — то есть тем, что встречается на промышленных предприятиях всех отраслей.

Каждое подобное устройство оснащено подшипниками — деталями, которые обеспечивают плавное вращение и уменьшают трение между разными частями механизма. Срок службы промышленных машин напрямую зависит от состояния этих запчастей. Анализируя их параметры, можно предсказать многие проблемы: например, износ, ослабление креплений, разбалансировку, перегрузку, перегрев или неисправность системы смазки. Опираясь на это, ученые Университета учат искусственный интеллект анализировать температуру и вибрацию подшипников и на этой основе делать выводы об общей работоспособности оборудования.

После обучения и пилотного тестирования разработка СПбГУ станет доступной для заказа. Ею смогут воспользоваться все промышленные предприятия страны, которых, согласно промышленной карте России на 2026 год, насчитывается более 22 000. ИИ-систему потребуется лишь адаптировать под специфику и нужды конкретного производства, с чем помогут авторы проекта.

Далее предприятию понадобится загрузить программу на свои серверы и впоследствии снабжать ее актуальными данными о состоянии подшипников разных устройств, установленных на объекте. Искусственный интеллект будет оперативно обрабатывать все полученные сведения и выдавать резюме. Например: «Это оборудование работает в штатном режиме, в ближайшее время не выйдет из строя», — или: «Это устройство работает на пределе возможностей. Срок выхода из строя: две недели. Требуется принять меры».

Благодаря этому сотрудники предприятий смогут заблаговременно узнавать о возможных проблемах и спокойно готовиться к ремонту оборудования, а также планировать на этот период подключение резервных устройств для обеспечения непрерывности производства.