Система состоит из набора сенсоров (температуры, вибрации, тока и напряжения), трех видеокамер, модуля энергонезависимой памяти и микропроцессоров для анализа данных в реальном времени.

Устройство помогает фиксировать человеческие ошибки, повышать качество сервисных и пусконаладочных работ. Главная особенность системы: она формирует причинно-следственные связи между действиями человека и изменениями в работе оборудования.

Прототип интеллектуального автономного комплекса уже был протестирован на реальном оборудовании, а полезная модель запатентована. В 2025 году создается материальный стенд предиктивной аналитики, в основе которого лежит полезная модель.

Разработку специалистов Центра ИИ СПбГУ можно использовать как «черный ящик» во время разбора конфликтных ситуаций, если необходимо определить виновника поломки. К тому же, как отмечают разработчики, устройство потенциально можно адаптировать и для других сфер, например, для контроля хода выполнения сервисного обслуживания экскаваторов или банкоматов.