Разработанная учеными СПбГУ программа на базе искусственного интеллекта — ключ к ранней диагностике дисфункции ВНЧС. Она помогает своевременно выявлять нарушения, определять необходимые шаги для решения проблемы с учетом индивидуальных особенностей, а кроме того, дополнять существующую базу данных по заболеваниям ВНЧС. Анализируя загруженные материалы и находя в них закономерности, алгоритмы программы определяют патологию. Значение имеет каждый зафиксированный клинический случай. Новые данные позволяют разработке учиться и корректироваться при каждом анализе конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ) ВНЧС.

В текущей версии программное обеспечение в доступной форме отображает данные КЛКТ височно-нижнечелюстного сустава и позволяет успешно их расшифровывать. В дальнейшем, по мере обучения программы на обширной выборке клинических случаев, станет возможным ее массовое внедрение в стоматологические клиники. В перспективе это может быть полезным не только для гнатологов, специализирующихся на заболеваниях ВНЧС, но и для неврологов, отоларингологов, челюстно-лицевых хирургов при дифференциальной диагностике патологий головы и шеи.

Созданное учеными СПбГУ программное обеспечение — еще один шаг к цифровой медицине, в частности — к цифровой стоматологии. Форма патологии ВНЧС, жалобы пациентов, сроки лечения и другие параметры — все это ценный пласт информации, как научной, так и клинической. Нейросети способны быстро и эффективно обрабатывать такие массивы данных, позволяя медикам получать все новые сведения о закономерностях развития и проявления заболеваний ВНЧС и повышать эффективность лечения.

Важным преимуществом разработки ученых СПбГУ является то, что ее возможно использовать на различных телемедицинских платформах и проводить первичную диагностику по данным КЛКТ, МРТ и другим анализам. Для пациента главный плюс — это легкость получения индивидуальных заключений, которую обеспечивает телемедицина.

Кроме того, программа является своего рода конструктором — ее можно развивать, загружая дополнительные данные (снимки МРТ, результаты ультразвуковых исследований и другое). В будущем это расширит спектр диагностических и профилактических функций программы, а значит, создаст еще более впечатляющие возможности для терапии.