Сегодня врачи по всему миру используют 3D-моделирование тканей и органов, чтобы ускорить проведение операций и снизить осложнения после вмешательств. При этом снимки КТ (компьютерной томографии) преобразуются в трехмерные образы достаточно легко, ведь кости и плотные структуры интенсивнее поглощают рентгеновское излучение и хорошо видны на фоне окружающих тканей. А вот со снимками МРТ (магнитно-резонансной томографии), которые незаменимы при исследовании мозга, печени, малого таза, все обстоит сложнее. Границы между органом и, скажем, опухолью обычно вручную размечает медицинский специалист в течение 30–40 минут.

Эксперты Клиники СПбГУ обучили нейросеть всего за несколько секунд определять по снимкам МРТ три вида структур: матки, миомы и эндометрия. Разработанное специалистами программное обеспечение также дает возможность определять объем миомы, матки и площадь их соприкосновения. Изучение подобных характеристик открывает перспективы для создания новых метрик, позволяющих заранее предсказывать уровень травматизации органа во время операции, а значит — лучше заботиться о сохранении репродуктивной функции пациенток.

Подобные проекты уже реализовывали в Китае и США, но ранее никто не решал задачу интеграции 3D-моделирования в рутинную практику врачей, работающих с миомами матки. Впервые благодаря простому и понятному интерфейсу, созданному экспертами СПбГУ, технология стала доступна для врачей без опыта взаимодействия с ИИ и не требует привлечения технических специалистов. Сегодня система уже внедрена в Клинике СПбГУ и подключена к внутреннему архиву МРТ, что дает возможность медикам нажатием всего одной кнопки создавать трехмерные образы.

В будущем технологию можно адаптировать для создания трехмерных моделей опухолей печени и мозга, однако на данном этапе речь пока идет о доброкачественных новообразованиях. Раковые опухоли распространяются не всегда в предсказуемом направлении, отмечают эксперты, а также внедряются в другие ткани, что делает их моделирование более сложным процессом, однако все же возможным с активным развитием технологий искусственного интеллекта.