Математическое моделирование
Оптимизация сети
Многофункциональные центры
Математический подход для повышения доступности и снижения затрат
Методика выбора оптимальных мест для МФЦ
  • 5 шагов
    включает в себя разработанная математиками СПбГУ методика по формированию оптимальной сети многофункциональных центров (МФЦ) в любом городе с учетом распределенного спроса и предъявляемых требований.
  • Каждые 5000 жителей
    должны обслуживаться хотя бы одним окном МФЦ в своем городе или крупном населенном пункте — это требование закона было учтено в работе математиков СПбГУ.
  • Не более 3 км
    должен преодолевать гражданин по пути в МФЦ — данный норматив также лег в основу расчетов экспертов Университета.

О проекте

Ученые СПбГУ разработали методику построения оптимальной сети МФЦ в Санкт-Петербурге. Опыт Северной столицы может быть распространен на другие российские города, а сам подход в перспективе позволит определять наиболее удачное расположение любых других, в том числе социальных объектов — школ, поликлиник, детских садов.
Сегодня работа МФЦ по всей России подчиняется нормативным актам, в которых очень точно обозначены критерии доступности для граждан центров «Мои документы». Во-первых, офисы должны находиться в трехкилометровой зоне от дома жителя крупного населенного пункта. Во-вторых, на каждые 5000 человек полагается минимум одно окно МФЦ. В-третьих, время ожидания в очереди в многофункциональном центре не должно превышать 15 минут.

Учесть эти требования, а также выбрать самую экономически выгодную по количеству окон обслуживания конфигурацию многофункциональных центров удалось математикам СПбГУ. Ученые применили теорию графов, инструменты искусственного интеллекта и целый ряд математических подходов, чтобы получить карту города с оптимальными для открытия МФЦ точками. Проект учитывает план застройки Петербурга на ближайшие пять лет и прогноз внутренней миграции.

Что интересно, существующий МФЦ на улице Братьев Горкушенко в Петергофе находится в том же месте, которое математическая модель ученых СПбГУ определила как самое подходящее для данного района. Также два центра на Васильевском острове расположены максимально близко к оптимальным точкам.

Проект математиков СПбГУ вошел в Стратегию развития сети МФЦ в Санкт-Петербурге до 2027 года, которая в свою очередь принесла победу Северной столице в конкурсе Министерства экономического развития РФ «Лучший МФЦ России».

Использованные учеными СПбГУ математические подходы применимы для создания подобных карт практически любых сетей, в том числе социальных объектов. Это могут быть детские сады, поликлиники, школы, станции скорой помощи, почтовые отделения, отделения полиции и многое другое.

Исследователи подчеркивают: существующие подходы могут стать основой для разработки программного обеспечения, которым смогли бы пользоваться государственные органы и иные организации. Современные решения позволяют не только определять самые оптимальные точки притяжения спроса, но и выстраивать сеть с максимальной экономической эффективностью: чтобы в полной мере задействовать потенциал важных для горожан мест, не допуская при этом скопления очередей.
Преимущества
  • Универсальность
    Использованные учеными математические подходы позволяют определять на карте любого города оптимальные места для открытия не только МФЦ, но и сети любых других объектов, например социальных.
  • Высокая скорость расчетов
    В зависимости от размера города, размера сети и других характеристик использованные математиками СПбГУ научные подходы дают возможность сформировать готовое опорное предложение всего за несколько недель.
  • Экономическая эффективность
    Математические подходы помогают максимально эффективно осуществлять покрытие спроса в условиях ограниченного бюджета.
  • Аргументированность
    Результат применения предложенного математиками СПбГУ подхода всегда обоснован: каждое предложение по преобразованию сети сопровождается весомыми аргументами, среди которых — транспортная доступность и достаточная плотность населения.
Пользователи
Административные органы регионов, владельцы объектов социальной инфраструктуры
Цели

Создать инструмент для определения оптимальной сети размещения многофункциональных центров и других точек притяжения горожан.

Выгоды
Математический подход к созданию сети различных организаций на карте города позволит административным органам обеспечить равную доступность для всех жителей к государственной помощи, а также оптимизировать расходы на открытие офисов.
Команда
  • Александр Юрьевич Крылатов

    доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории экономических решений, и. о. декана факультета Прикладной математики – Процессов управления СПбГУ

  • Иван Станиславович Блеканов

    кандидат технических наук, доцент СПбГУ, заведующий кафедрой технологии программирования

  • Сергей Юрьевич Севрюков

    старший преподавателй СПбГУ (кафедрой технологии программирования)

  • Анастасия Павловна Раевская

    кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математической теории экономических решений СПбГУ

  • Андрей Михайлович Бутусов

    выпускник СПбГУ (“Прикладная математика и информатика”)

  • Владимир Александрович Масалев

    выпускник СПбГУ (“Технологии искусственного интеллекта и Big Data”)

  • Александр Евгеньевич Ермоленко

    выпускник СПбГУ (“Технологии искусственного интеллекта и Big Data”)

  • Федор Геннадьевич Боков

    выпускник СПбГУ (“Разработка программного обеспечения и науки о данных”)

Документы
История успеха
Подход поможет определять удачное расположение любых других, в том числе социальных объектов — школ, поликлиник, детских садов
Читать историю успеха
Больше возможностей
  • Для управления научно-исследовательской инфраструктурой
    Подробнее
  • Для оперативной перевозки препаратов и техники в зоны ЧС и ДТП
    Подробнее
Оставить заявку
Укажите контактную информацию, мы вам перезвоним и ответим на интересующие вопросы
Наши эксперты готовы ответить на ваши вопросы
Получить консультацию
Простым языком об исследованиях и разработках ученых СПбГУ
Журнал «Санкт-Петербургский университет»